最近发现 GitHub 上有一个开源项目,火爆出圈!
仅需单张图像,即可实现一键 AI 换脸实时直播,而且完全开源免费,该工具就是 Deep-Live-Cam。
GitHub:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
主要特点
实时人脸交换
支持在实时视频流中进行人脸替换,并提供实时预览功能。
一键视频深度伪造
通过单张图片即可生成深度伪造视频,简单几步操作,即可实现高质量的深伪效果。
硬件加速支持
提供多种硬件加速选项,包括 CUDA(Nvidia GPU)、CoreML(Apple Silicon 和 Legacy)、OpenVINO™(Intel GPU)和 DirectML(Windows GPU)。
多平台支持
可以在多种操作系统和硬件配置上运行,支持 Windows、macOS 系统。
内置防止滥用的检查
软件包含检测和防止在不适当内容上使用的机制,如裸露、暴力、敏感材料等内容。
易于安装和使用
项目 README 文件中提供了详细的安装指南和使用说明。
如何使用
根据自己系统在 README 文件寻找对应的安装指南完成后,执行 python run.py
命令启动可视化操作界面。
第一次运行程序时,会下载一些约 300MB 大小的所需模型,顺利启动软件,将会看到如下图界面。
- 选择人脸图片:选择一个包含你想要替换的人脸的图片。
- 选择目标视频 / 图片:选择你想要替换人脸的视频或图片。
- 启动程序:点击
Start
按钮开始处理。处理过程中,你可以在指定的输出目录中看到实时交换的帧。
另外,从操作界面上看,还可以使用面部增强器,以及放大脸部显示等实用功能。
效果演示
来自 X 网友 Bagas Naufal Insani 在 RTX 3070 显卡上的测试,非常流畅。
最后
我经常在一些直播间上看到在售卖这类换脸工具,通常价格在 299、399 这些范围。
现在有了 Deep-Live-Cam 这款完全开源且免费的换脸工具,简单几个步骤即可部署到本地使用了。
声明:工具只能用于学习研究,切不可用于干非法的事哦!
文中所提到的所有开源项目与工具,已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。
该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。
从 2015 年至今,累计分享 3500 个开源项目,Star 增长 24000 ,有需要的,可访问下方 GitHub 地址自取:
GitHub:https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
好了,今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读,我们下期再见,Respect!
暂无评论内容