相信大家都注意到了，从近几年开始，人工智能发展的越来越快了，并且还在不断完善、优化，而之所以能做到如此智能，肯定离不开大量的针对性训练。
通俗来说，你希望AI去做什么，那就针对性的去训练AI模型，让它在一次次的训练中不断完善，从而成为某个领域的“专家”。
举个生活中的例子，当你每次使用汽车的驾驶辅助功能，也许都是对AI的一次训练，见过的路况和突发情况多了，AI自然就明白该如何去应对。
那么问题来了，我们普通用户有机会亲自调教AI吗？
微信官方最近整了个狠活儿，推出了一款名为「WeLM」的通用语言模型，并且它非常擅长理解和生成文本，咋一听可能会有些懵逼，你就把它理解成一个可以“通过文字调教的AI模型”就好。
和那种常见的对话机器人不同，它能做的是补全你未完成的信息，通过你提供的信息来给到你最佳的答案。
在这个基础上，它又能分别针对以下多种不同的场景实现不同的功能。
不过在你进行正确的调教之前，它几乎啥也不会，那么该如何调教呢？
举个简单的例子，这里我在默认配置的情况下询问它“红楼梦的作者是谁”，可以看到它目前给到咱们的反馈是空的。
但如果咱们先给它举一个或者多个例子，那么它就能清楚的知道我们的需求，从而给到更精准的答复。
你以为它只能实现上面这种简单的问题？那可就大错特错了，因为这也只是冰山一角罢了。
阅读理解是咱们上学时语文必考的题目，其实答案往往就隐藏在正文当中，只是咱们可能看不出来。
但AI可就不一样了，任何蛛丝马迹都能被它一眼看穿，比如下面这个案例，给出原文，它就能快速找到你想知道的答案。
看到这里我突发奇想，既然能做阅读理解，那么是不是也能做一些逻辑推理题目呢？
于是我在网上找来了一个推理题，相信这个题目很多人也见过
而它也确实给到了正确的答案，只不过没有给出具体的分析，或许它也有自己的小心思？
另外它还支持「续写」，你只需要输入一句话或者一段文字，它就能帮你自动完成后续的内容。
虽然它确实有两把刷子，但我瞅这生成的结果，咋越看越像舔狗呢？
最后再说说它这个「改写功能」，还是老规矩，先得给它一系列的案例从而让它明白我们的需求。
然后输入你想要改写的内容以及改写后的风格，它就能帮你一键搞定。
关于「WeLM」的功能演示就先介绍这么多了，还有很多玩法我也在摸索中，你也可以尽情的调教它
对了，如果你想让它具有更多的可能性，那么就不得不了解一下它的各项配置了，这里我就挑关键的说(官方文档也有说明)。
新手最需要关注的就是「temperature」，这个参数越高就意味着模型具有更多的可能性，回答的内容也会更加开放，而「n」则表示返回答案的数量，上限为5条，「top_K」是用来调节模型的词汇量，可以适当调高，至于其它的可以先不管。
亲身体验了这款工具后，我对AI又有了更进一步的了解，毕竟是咱一手调教出来的，多少还是会有点成就感
那么废话不多说，感兴趣的可以自行前往体验，如果还有什么疑问，可以直接查看官方的文档。
